Publicaciones
WP-EC 2016-03
Una aproximación volumétrica a la desagregación espacial de la población combinando cartografía temática y datos LIDAR
Goerlich, F. J.
Año de publicacion: 2016
Palabras clave: rejillas de población, mapas dasimétricos, desagregación espacial, coberturas y usos del suelo, SIOSE, datos LIDAR
DOI: http://dx.medra.org/10.12842/WPASEC-2016-03
Resumen
La disponibilidad de información sobre la distribución de la población a gran escala, e independiente de las unidades administrativas de recogida de la información, es una necesidad en muchos ámbitos: evaluación de riesgos de terremotos, inundaciones o incendios, integración de estadísticas demográficas con información medioambiental en formatos diversos, diseño de políticas de prestación de servicios públicos o estudios de accesibilidad y movilidad en las grandes ciudades. Por estas razones, la literatura ha explorado numerosos métodos de desagregación de la población, recogida a nivel municipal o de sección censal, en polígonos urbanos procedentes de los sistemas de información de coberturas y usos del suelo o celdas de una malla regular, permitiendo de esta forma la generación de capas raster de población, fáciles de combinar con información medioambiental y geográfica. Una característica común a todos estos métodos de desagregación es que la información auxiliar utilizada no incorpora la altura de las edificaciones. De esta forma los algoritmos de desagregación no distinguen entre asentamientos extensos, basados en edificaciones con pocas alturas, frente a asentamientos compactos, con predominio de edificios con muchas alturas. Este trabajo examina la reducción del error que se comente al desagregar la población por secciones censales a una malla regular, de 1 x 1 km y de 1 ha, cuando incorporamos la tercera dimensión, la altura de los edificios a partir de datos LIDAR, sobre una capa raster de densidad de edificación, y utilizamos algoritmos de desagregación muy simples, basados en distribuciones proporcionales por área o por volumen, con y sin información auxiliar de coberturas y usos del suelo. Los resultados indican que las mejoras, incluso con estos algoritmos sencillos, son notables; comparables a las que se producen al incorporar información sobre usos del suelo a métodos dasimétricos binarios. En consecuencia incorporar la tercera dimensión a los procesos de re-escalado espacial de la población resulta totalmente esencial.
